Внедрение технологий искусственного интеллекта в деловые процессы может привести к оптимизации штата в размере 7,5% от общей численности персонала.
К такому выводу пришли специалисты ФГБУ «ВНИИ труда» в ходе масштабного исследования, в рамках которого были изучены практики использования нейросетей в нескольких тысячах отечественных компаний.
Кто в зоне наибольшего риска?
Аналитики составили рейтинг профессий, наиболее уязвимых перед автоматизацией:
| Категория сотрудников | Вероятность замены ИИ |
|---|---|
| Кладовщики, секретари, кассиры | 82% |
| Специалисты среднего звена | 64% |
| Высококвалифицированные эксперты | 60% |
| Руководители | 58% |
| Операторы, машинисты | 57% |
Наименее подвержены автоматизации работники, занятые в сферах физического труда, обслуживания населения и розничной торговли их профессиональные задачи сложнее стандартизировать и передать алгоритмам.
Отраслевая и региональная специфика
Как отметил исполняющий обязанности гендиректора института Владимир Смирнов, интенсивность кадровых изменений напрямую коррелирует со степенью цифровизации бизнеса.
Наиболее активно пересматривают штатное расписание компании в трёх секторах:
- оптовая торговля;
- образовательные услуги;
- информационные технологии.
География потенциальных сокращений также неравномерна. Лидером по доле сотрудников, чьи позиции могут быть затронуты внедрением нейросетей, стала Амурская область (8,06%). На другом конце спектра Чеченская Республика, где прогнозируемый показатель составляет 7%.
Не только количественные, но и качественные риски
Генеральный директор «СоюзАтома России» Андрей Хитров обратил внимание на менее очевидный, но значимый аспект: массовое делегирование задач ИИ способно негативно сказаться на профессиональных компетенциях персонала. По его мнению, чрезмерная зависимость от алгоритмов может ослабить критическое мышление, снизить способность к самостоятельному анализу и ухудшить когнитивные показатели специалистов.
Таким образом, дискуссия о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда выходит за рамки простого подсчёта рабочих мест и затрагивает вопросы сохранения человеческого капитала и качества профессиональной экспертизы в долгосрочной перспективе.